Прогнозирование Усталостного Ресурса Рельсов Р65 с Применением Цифровых Технологий и Искусственного Интеллекта

Abstrak

В работе рассмотрены современные подходы к прогнозированию усталостного ресурса рельсов Р65 с применением цифровых технологий и искусственного интеллекта. Показано, что интеграция численного моделирования, мониторинга и машинного обучения позволяет значительно повысить точность оценки остаточного ресурса и своевременно выявлять дефекты. Приведены математические модели усталости, результаты численного анализа и пример применения алгоритмов машинного обучения.