Прогнозирование Усталостного Ресурса Рельсов Р65 с Применением Цифровых Технологий и Искусственного Интеллекта
DOI:
https://doi.org/10.56143/3030-3893-2026-3S-158-163Ключевые слова:
Рельс Р65 усталостный ресурс, цифровой двойник, метод конечных элементов, искусственный интеллект, машинное обучение, мониторинг, контактная усталость.Аннотация
В работе рассмотрены современные подходы к прогнозированию усталостного ресурса рельсов Р65 с применением цифровых технологий и искусственного интеллекта. Показано, что интеграция численного моделирования, мониторинга и машинного обучения позволяет значительно повысить точность оценки остаточного ресурса и своевременно выявлять дефекты. Приведены математические модели усталости, результаты численного анализа и пример применения алгоритмов машинного обучения.
Загрузки
Опубликован
2026-06-30
Выпуск
Раздел
Статьи
Как цитировать
Прогнозирование Усталостного Ресурса Рельсов Р65 с Применением Цифровых Технологий и Искусственного Интеллекта. (2026). Инженер, 1(3), 158-163. https://doi.org/10.56143/3030-3893-2026-3S-158-163
